{"id":103,"date":"2018-08-31T03:17:10","date_gmt":"2018-08-31T03:17:10","guid":{"rendered":"http:\/\/qa.goal.arkoses.com\/?page_id=103"},"modified":"2021-02-23T18:19:01","modified_gmt":"2021-02-23T18:19:01","slug":"all-scores","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/resiliencenexus.org\/es\/global_scores\/all-scores\/","title":{"rendered":"Todas las Puntuaciones"},"content":{"rendered":"<h2>Caracter\u00edsticas generales<\/h2>\n<p>Esta interfaz presenta el an\u00e1lisis preliminar del contexto general de las comunidades evaluadas. Los puntos explorados en esta secci\u00f3n incluyen: n\u00fameros b\u00e1sicos de poblaci\u00f3n y subgrupos; la existencia de una actividad de grupos de gobernanza local; la existencia y uso de planes a nivel comunitario; la descripci\u00f3n del ambiente natural y f\u00edsico; la identificaci\u00f3n de los grupos m\u00e1s vulnerables; las principales amenazas y estresores que afectan a la comunidad y el an\u00e1lisis de c\u00f3mo se interrelacionan e interact\u00faan para formar \"escenarios de riesgo\". Este an\u00e1lisis tambi\u00e9n incluye el impacto del principal escenario de riesgo en las comunidades y los mecanismos que han utilizado para abordar el escenario de riesgo priorizado. Dependiendo del pa\u00eds donde se realiz\u00f3 el ARC-D, la informaci\u00f3n estar\u00e1 disponible en ingl\u00e9s, franc\u00e9s o espa\u00f1ol.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" width=\"100%\" height=\"820\" src=\"https:\/\/app.powerbi.com\/view?r=eyJrIjoiMzgzMDA1OTgtMzdlNS00NWJjLTkyOWUtYzJlZjJmZmEzZmIzIiwidCI6IjY5YTIyYzdiLTI0ZWEtNDY0Ny04M2Q0LTQ4YWE4ZGI4Y2U3NyIsImMiOjh9\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/p>\n<hr>\n<h2>Resiliencia por Categor\u00eda<\/h2>\n<p>Los resultados del kit de herramientas ARC-D sirven como un punto de entrada valioso para el an\u00e1lisis de sistemas sectoriales cr\u00edticos y \u00e1reas tem\u00e1ticas. Los 30 componentes de la resiliencia ante desastres se pueden clasificar de dos maneras: sistemas sectoriales cr\u00edticos y \/ o \u00e1reas tem\u00e1ticas. <br \/>\nThe analysis of critical sector systems allows to do a \u201cvital signs\u201d check on these systems for disaster resilience and identify the functional systems that can be leveraged for better resilience outcomes or dysfunctional systems that need to be strengthened or transformed to better support community disaster resilience. <br \/>\nThe four thematic areas, correspond to the four Priorities for Action of the 2015-2030 Sendai Framework for Disaster Risk Reduction. The thematic areas allow to focus actions within and across sectors by States at local, national, regional and global levels.\n<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" width=\"100%\" height=\"820\" src=\"https:\/\/app.powerbi.com\/view?r=eyJrIjoiN2ZmMWU0NDktMWQ2NC00MGY1LThkMDAtYzdhMDNmMGNhM2IxIiwidCI6IjY5YTIyYzdiLTI0ZWEtNDY0Ny04M2Q0LTQ4YWE4ZGI4Y2U3NyIsImMiOjh9\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/p>\n<hr>\n<h2>Resiliencia por la Geograf\u00eda<\/h2>\n<p>El kit de herramientas ARC-D se ha aplicado con \u00e9xito para medir la capacidad de recuperaci\u00f3n de desastres de la comunidad en contextos rurales, periurbanos y urbanos en muchos pa\u00edses, incluidos Honduras, Hait\u00ed, Kenia y Uganda, entre otros. En esta secci\u00f3n puede filtrar los resultados por geograf\u00eda para analizar la informaci\u00f3n de inter\u00e9s por comunidad o contexto del pa\u00eds.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" width=\"100%\" height=\"820\" src=\"https:\/\/app.powerbi.com\/view?r=eyJrIjoiMjlmZTQwNmQtNDJmNS00OWY4LTgyNjYtMTQxYjg0MTM0NThjIiwidCI6IjY5YTIyYzdiLTI0ZWEtNDY0Ny04M2Q0LTQ4YWE4ZGI4Y2U3NyIsImMiOjh9\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/p>\n<hr>\n<h2>Radar de resiliencia<\/h2>\n<p>El radar de resiliencia es una ayuda visual para ilustrar los puntajes de resiliencia de los 30 componentes ARC-D. Ayuda a los usuarios a identificar f\u00e1cilmente los componentes cr\u00edticos y aquellos con los puntajes m\u00e1s altos, a tomar decisiones y priorizar las intervenciones para mejorar la capacidad de recuperaci\u00f3n ante desastres a nivel comunitario.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" width=\"100%\" height=\"820\" src=\"https:\/\/app.powerbi.com\/view?r=eyJrIjoiNDZlOWExNjItMmM3MC00ZTUwLWFmNmMtYTE2MTgwYjJiOTcyIiwidCI6IjY5YTIyYzdiLTI0ZWEtNDY0Ny04M2Q0LTQ4YWE4ZGI4Y2U3NyIsImMiOjh9\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/p>\n<hr>\n<h2>Resiliencia y comentarios<\/h2>\n<p>Esta interfaz centraliza toda la informaci\u00f3n cualitativa (comentarios) generada durante la aplicaci\u00f3n de la Parte B. Se puede filtrar por contexto, escenario de riesgo y \/ o componentes de resiliencia. La interfaz tambi\u00e9n visualiza el nivel de resiliencia ante desastres que corresponde a cada uno de los 30 componentes y, al mismo tiempo, permite identificar f\u00e1cilmente qu\u00e9 componentes obtienen los niveles de resiliencia m\u00e1s altos o m\u00ednimos. Dependiendo del pa\u00eds donde se realiz\u00f3 el ARC-D, la informaci\u00f3n estar\u00e1 disponible en ingl\u00e9s, franc\u00e9s o espa\u00f1ol.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" width=\"100%\" height=\"820\" src=\"https:\/\/app.powerbi.com\/view?r=eyJrIjoiNDA5YWVhMmYtNjZhNi00NTY2LWE3YmYtZjMzNzIxNDkxZjk2IiwidCI6IjY5YTIyYzdiLTI0ZWEtNDY0Ny04M2Q0LTQ4YWE4ZGI4Y2U3NyIsImMiOjh9\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/p>\n<hr>\n<h2>Frecuencia de las Comunidades<\/h2>\n<p>Este panel ayuda a los usuarios a identificar f\u00e1cilmente la distribuci\u00f3n de las comunidades al nivel de resistencia por componente. Por lo tanto, los usuarios pueden seleccionar el componente de su inter\u00e9s y ver el promedio de los niveles de resiliencia en diferentes contextos donde se ha aplicado el ARC-D.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" width=\"100%\" height=\"820\" src=\"https:\/\/app.powerbi.com\/view?r=eyJrIjoiOWNhYTYyNWQtYWUzNy00YThlLThjODgtODU4ZjY5ZDY2NGNiIiwidCI6IjY5YTIyYzdiLTI0ZWEtNDY0Ny04M2Q0LTQ4YWE4ZGI4Y2U3NyIsImMiOjh9\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>General characteristics This Dashboard presents the preliminary analysis of the general context of communities assessed. Items explored in this section include: basic population numbers and subgroups; the existence an activity of local governance groups; the existence and use of plans at community level; the description of natural and physical environment; the identification of most vulnerable [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":608,"parent":22,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"secondary-template.php","meta":{"pgc_meta":"","_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"footnotes":""},"pgc_meta":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/resiliencenexus.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/103"}],"collection":[{"href":"https:\/\/resiliencenexus.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/resiliencenexus.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/resiliencenexus.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/resiliencenexus.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=103"}],"version-history":[{"count":19,"href":"https:\/\/resiliencenexus.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/103\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":921,"href":"https:\/\/resiliencenexus.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/103\/revisions\/921"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/resiliencenexus.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/22"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/resiliencenexus.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/608"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/resiliencenexus.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=103"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}